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Menold Bezler unterstützt Fraunhofer IPA bei Projekt zur rechtsicheren Entwicklung von KI- und Robotiklösungen
Menold Bezler hat das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA bei dem Projekt „KIRR Real – Reallabor für rechtskonforme KI und Robotik“ unterstützt.
Ziel des vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg geförderten Projekts war es, Unternehmen – insbesondere Start-ups und KMU – in Baden-Württemberg bei der Umsetzung der regulatorischen Anforderungen der europäischen KI-Verordnung (KI-VO) zu unterstützen. Im Rahmen von „Legal Quick Checks“ wurden ausgewählte KI-Anwendungen rechtlich eingeordnet, insbesondere mit Blick auf die Risikoeinstufung nach der KI-VO und die daraus folgenden regulatorischen Anforderungen.
Das Fraunhofer IPA brachte seine technische Expertise ein und bewertete die zugrunde liegenden Anwendungsfälle, die technische Dokumentation sowie die Konzepte der KI-Entwicklung, um praxisnahe Handlungsempfehlungen für eine rechtskonforme Umsetzung zu formulieren.
Der regulatorische Handlungsdruck ist hoch: Die KI-VO ist bereits 2024 in Kraft getreten und gilt schrittweise. Für bestimmte Hochrisiko-KI-Systeme gelten zentrale Verpflichtungen ab dem 2. August 2027. Auch die neue EU-Maschinenverordnung bringt ab Januar 2027 zusätzliche Anforderungen für sicherheitsrelevante KI mit sich.
„Wir freuen uns sehr, dass wir das Fraunhofer IPA im Projekt KIRR Real mit unserer Expertise im KI-Recht unterstützt haben“, sagt Dr. Jessica Hawighorst, Rechtsanwältin bei Menold Bezler. „Gerade für Start-ups und kleinere Unternehmen ist die Einordnung von KI-Systemen nach der KI-VO eine zentrale Herausforderung. Besonders in Grenzfällen ist die Bewertung oft schwierig, ob ein System bereits als Hochrisiko-KI einzustufen ist oder nicht – obwohl gerade daran weitreichende rechtliche Pflichten anknüpfen. KIRR Real bietet hier eine wertvolle, praxisnahe Orientierung, indem exemplarische Anwendungsfälle rechtlich eingeordnet und Erkenntnisse für die rechtskonforme Umsetzung innovativer KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden.“
